La economía del conocimiento crece en Mendoza y cada vez aparecen más profesionales requeridos en esta materia, y en este sentido los especialistas son de gran valía para las empresas. Así, hoy por su capacidad de analizar, gestionar y crear soluciones en base al procesamiento de grandes volúmenes de datos que generan las empresas, organismos públicos y todo tipo de dispositivos, sistemas y sensores, los especialistas en Big Data experimentan una alta demanda que, todavía, no está satisfecha.
Desde la perspectiva ocupacional, se estimó que el total de puestos de trabajo en los SBC en Mendoza alcanzó en 2019 los 114.652 empleos, con un incremento del 8% entre 2009 y 2019 (8.383 puestos de trabajo netos incrementales). El aumento fue superior al aumento en el empleo total provincial que resultó de 4,7% en el período (36.136 empleos netos incrementales). Por lo tanto, de cada 100 nuevos puestos creados, 25 vinieron de los SBC.
Una particularidad detectada en los SBC es el alto grado de empleo independiente del sector, donde la participación relativa de estos puestos aproxima un 35%, mostrando niveles muy superiores al promedio de la economía (20%).
Por otro lado, el buen desempeño laboral de los SBC estuvo acompañado de la creación de empleo predominantemente de calidad. El crecimiento de empleados registrados entre 2009 y 2019 fue de 12,8% (casi 6.000 nuevos puestos) y el de independientes 7,6% (2.790 nuevos puestos); en contraposición, se advierte una caída de los no registrados (-1,7%).
Desde la perspectiva del empleo privado registrado, las categorías que mayores tasas de crecimiento mostraron en la última década fueron las relacionadas con servicios de informática (5,9% anual promedio), servicios Vinculados al sector audiovisual (5,4% anual promedio), servicios culturales y recreativos (3,4%) y servicios de salud y educación (2,5%). En todas estas actividades, el empleo privado registrado creció muy por encima que el promedio del empleo privado registrado de Mendoza (1,3%)
Como se trata de un campo multidisciplinario, el mercado laboral está abierto a diversos perfiles, al tiempo que crece la oferta de capacitación online y presencial, que incluye cursos cortos y programas de posgrado.
“Como sucede en todo el sector informático, para estos profesionales hay desocupación negativa, con la novedad de que permite el ingreso de perfiles no informáticos de las ciencias sociales y de las ciencias exactas“, señala Esteban Feuerstein, director ejecutivo de la Fundación Sadosky.
Al respecto, señala: “La demanda se origina en todas las ramas de actividad: desde el comercio electrónico hasta el de salud, viajes y el sector financiero. Es decir, empresas que generan datos y los aprovechan para desarrollar su negocio”.
A nivel mundial, “la búsqueda de estos profesionales ha crecido a un ritmo del 45 % anual. Trabajan en compañías de gran y mediano porte de todos los rubros incluyendo a las ONG; pero son las Pymes las que aún no han accedido a este tipo de conocimiento”, señala Amalia Vanoli, directora de la consultora de recursos humanos Tiempo Real.
Por su parte, Alejandro Vaisman, director de la especialización en Ciencia de Datos del ITBA, subaya que la demanda laboral “es transversal y se mantendrá sostenida al menos durante los próximos cinco años y en la medida en que haya personas capacitadas”.
Si bien el requerimiento es mayor en las empresas que basan su funcionamiento en la red y gestión de datos, como las compañías e-commerce y de telecomunicaciones, los requerimientos también provienen de bancos, tarjetas de crédito, aseguradoras y organismos de gobierno
Según datos de la consultora Mercer:
– El salario mensual bruto de un gerente de Data Science asciende a $245.000 con bono target (cumplimiento del 100% de los objetivos) anual del orden de los $480.000
– En tanto, un científico de Datos Senior cobra un sueldo mensual bruto de $108.000, con un bono target anual de $130.000.
El interés por inserción laboral y la capacitación en Big Data creció a tal punto que numerosas universidades, institutos terciarios y centros de formación en nuevas tecnologías tienen su oferta en esta especialidad.
En cuanto a la formación de posgrado, a las tradicionales maestrías y programas que ofrecen la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la UBA, la Universidad Austral y el ITBA, en los últimos años se sumaron las propuestas en la Universidad Di Tella y la Universidad de San Andrés.
Los centros de formación y capacitación profesional también tienen propuestas. Digital House desarrolla un programa de cinco meses bajo modalidad presencial y semipresencial, en tanto que Acamica cuenta con una carrera de Data Science que tiene una duración de siete meses.
Por ejemplo, se enseñan herramientas como Python, Numpy, Kera, TensorFlow y R, además de Modelos de Machine Learning, Estadística, Análisis de Datos, Procesamiento del Lenguaje Natural, Sistemas de Recomendación y Análisis de Imágenes, entre otros contenidos.
Para los perfiles autodidactas -que abundan esta especialidad- también hay disponibles cursos online y servicios y herramientas de programación open source para experimentar.
“La oferta de actualización profesional cambia rápidamente de la mano de nuevos desarrollos y avances de la Ciencia de Datos, por lo que los profesionales deben informarse de las formaciones que van surgiendo y mantenerse siempre actualizados“, señala Vanoli.
“Creo que es importante que mejoren constantemente su perfil comunicacional y de trabajo en equipo ya que el componente técnico analítico de la Ciencia de Datos naturalmente inclina la balanza hacia lo técnico y es fundamental el equilibrio”, concluye el ejecutivo.iprofesional