de
de
de
de
Desde La Rural de Buenos Aires, Entorno Económico siguió de cerca cada detalle del SAP NOW AI tour 2026, el evento tecnológico con el que la compañía redefinió su apuesta por la automatización corporativa, articulando la evolución de sus herramientas de asistencia, la gobernanza de datos y casos de uso reales aplicados al tejido productivo de la región.
Bajo el lema de llevar la automatización inteligente al núcleo de los negocios, SAP congregó este 2 de septiembre a directivos y tomadores de decisiones en La Rural de Buenos Aires para una nueva parada de su SAP NOW AI Tour Argentina. La cita sirvió como escenario para exhibir la evolución de su asistente virtual Joule y desglosar una hoja de ruta donde la inteligencia artificial deja de ser un complemento para convertirse en el motor operativo de las compañías.
El eje central de la propuesta presentada en el predio ferial porteño radica en una integración de extremo a extremo, diseñada para que los sistemas procesen datos operativos en tiempo real, reduzcan la fricción en tareas rutinarias y optimicen la toma de decisiones estratégicas. Desde la firma remarcaron que el propósito de esta transformación no apunta a reemplazar el factor humano, sino a desplazar el foco de los equipos hacia funciones de mayor valor agregado, delegando la ejecución repetitiva en flujos algorítmicos cada vez más complejos.
Durante el encuentro en La Rural, Fernanda Pérez, gerenta general de SAP Argentina, fue la encargada de inaugurar el keynote inicial. Pérez desglosó la estrategia de la compañía mediante una arquitectura de tres niveles diseñada para entender la evolución digital de las organizaciones.
"Una empresa autónoma se compone de tres capas: la plataforma de IA, la suite autónoma donde corren los procesos core, y la capa superior que es Joule, que es la forma en la que hablamos coloquialmente con nuestra empresa y le hacemos pedidos para que ejecuten los agentes", detalló la ejecutiva ante los ejecutivos y tomadores de decisiones presentes.
En su exposición, Pérez hizo hincapié en la brecha fundamental que separa a los modelos de lenguaje de propósito general (LLM) de las soluciones pensadas estrictamente para el ámbito corporativo: el conocimiento profundo del negocio. Al respecto, advirtió que los sistemas clásicos conocen mucho sobre el mundo general, pero carecen de información vital sobre la gestión interna de las compañías. "No conocen procesos core, los datos necesarios para nuestras empresas, quién necesita acceder a esos datos, ni las regulaciones", señaló.
Para ilustrar esta distinción en un escenario práctico, la gerenta general contrastó el resultado de una consulta genérica sobre ventas realizada a una IA pública frente a la misma búsqueda procesada por Joule. Mientras la primera arrojó respuestas abstractas, la herramienta integrada logró operar con datos contextualizados del negocio para emitir una evaluación precisa y aplicable.
"Joule está dentro del ERP, que es el corazón y cerebro de la empresa autónoma", concluyó Pérez, consolidando el mensaje central de que la verdadera ventaja competitiva radica en dotar a la automatización de un contexto estrictamente empresarial.
Luego, fue la encargada de presentar a David Robinson, presidente de SAP para Norteamérica y de las funciones de Éxito del Cliente para las Américas.
Más allá de la tecnología: por qué la IA es una transformación integral del negocio según SAP
El debate en torno a la inteligencia artificial dejó de ser un asunto exclusivo de los departamentos de sistemas para escalar al corazón de la estrategia corporativa. Así lo enfatizó David Robinson, presidente de SAP para Norteamérica y de las funciones de Éxito del Cliente para las Américas, al posicionar la innovación tecnológica como el eje vertebrador de la competitividad actual.
"La nueva constante es el cambio. La pregunta no es si estamos preparados para el cambio, sino si podemos convertir ese cambio en una oportunidad para movernos con más colaboración, unidad y rapidez que nuestros competidores", planteó el ejecutivo durante su intervención.
Para Robinson, la irrupción de la IA rediseña por completo las reglas con las que las organizaciones planifican sus estrategias, ejecutan el día a día operativo y evalúan sus métricas de rendimiento. En este sentido, remarcó que el foco debe correrse de la simple adopción técnica hacia una visión global: "La IA no es solo un tema de tecnología, sino de negocio, considerando las optimizaciones que pueden ocurrir en los procesos end to end".
Asimismo, el directivo subrayó la urgencia de una convivencia simbiótica entre las áreas operativas y tecnológicas para modernizar las estructuras empresariales. "Tenemos la oportunidad de modernizar nuestros negocios. Es importante lo que se implementa, pero sobre todo cómo: la arquitectura y la gobernanza son clave en la empresa autónoma", concluyó.
Gobernanza y contexto: claves corporativas para el despliegue de agentes inteligentes
La adopción de inteligencia artificial en el entramado corporativo exige algo más que potencia de cálculo: requiere una estructura robusta donde la gobernanza y la seguridad operen como pilares innegociables. Así lo evidenciaron los distintos paneles de experiencias compartidos durante el encuentro, que contaron con las exposiciones de Claudia Boeri junto a Marcelo Mancini, director general de Grupo Omint, y la participación de Roberto Demidchuk, histórico director de Sistemas de Información (CIO) de Ternium.
Durante las presentaciones, los referentes de estas grandes compañías recalcaron que el verdadero desafío radica en escalar las implementaciones sin descuidar el control sobre los procesos ni la confidencialidad de los activos informativos.
En esa misma línea, Boeri profundizó en los cimientos que provee la SAP Business AI Platform para ordenar este ecosistema: "La SAP Business AI Platform tiene tres valores fundamentales: contexto, gobernanza y desarrollo. Contexto, porque la IA aprende de datos y necesitamos que esos datos se originen sobre la información privada del negocio para que la IA tenga la lógica que necesitamos. Gobernanza, porque es lo más importante ya que nos da confianza; y desarrollo, para poder generar agentes propios, personalizados para el negocio".
Este enfoque entrelazado consolida la hoja de ruta global que impulsa la compañía tecnológica: fusionar el contexto operativo de las empresas con herramientas de desarrollo ágil y estrictos estándares de gobernanza, permitiendo que la automatización avanzada opere a escala con total seguridad jurídica y comercial.
De la orden hablada a la plataforma operativa: la demostración en vivo de Joule Studio
Uno de los puntos más atractivos de la jornada en La Rural sobrevino con la demostración en vivo de Joule Studio, la herramienta desarrollada por SAP para concebir aplicaciones, flujos de trabajo y asistentes personalizados mediante instrucciones simples en lenguaje natural.
Durante la presentación, los asistentes presenciaron cómo, a partir de una orden directa expresada de manera coloquial, se estructuró en pocos minutos un agente automatizado específicamente diseñado para gestionar el mantenimiento de pozos petroleros. A este desarrollo se le exigieron luego diversos reportes operativos y formatos de salida, operando directamente sobre los registros internos y el flujo de datos del negocio.
"Esto permite que la industria adopte agentes con el valor diferencial de poder generar asistentes personalizados con gobernanza y contexto", destacó Boeri, sintetizando la premisa detrás de la plataforma.
Precisamente, Joule Studio se consolida como el entorno clave que impulsa la compañía para que las organizaciones desplieguen agentes a medida, conectando la agilidad del lenguaje cotidiano con la profundidad y seguridad de los procesos corporativos.
Sin dudas, una de las charlas más esperadas y convocantes de toda la jornada estuvo a cargo de Dereck Dugall, Finance & People Systems Sr Director de Mercado Libre, quien desglosó el vertiginoso despliegue de inteligencia artificial que está protagonizando el gigante del e-commerce.
Durante su intervención, el ejecutivo reveló que la compañía ya puso en producción un total de 41 skills y agentes de inteligencia artificial, logrando automatizar unas 550 instrucciones distribuidas a lo largo de 16 procesos clave y extendiendo estas capacidades operativas a 845 usuarios internos. Esta ofensiva digital responde a la necesidad de acompañar con eficiencia un crecimiento que elevó sus ingresos un 50% interanual, integrando la IA en áreas críticas del negocio.
Para sostener este despliegue a gran escala sin perder el control operativo, Dugall explicó que la empresa diseñó un sistema propietario enfocado exclusivamente en gobernar, medir y supervisar el rendimiento de los agentes en tiempo real. Apoyándose en la infraestructura tecnológica de SAP, la hoja de ruta corporativa prevé ampliar progresivamente esta flota de asistentes digitales durante los próximos años, consolidando entre 2027 y 2030 el tránsito definitivo hacia un modelo de organización cada vez más autónomo.
VMOS: levantar desde los cimientos la infraestructura física y digital del gigante de Vaca Muerta
Entre los casos de éxito presentados en el encuentro, uno de los que acaparó mayor atención fue el de Vaca Muerta Oil Sur (VMOS), el consorcio encargado de desplegar el nuevo sistema logístico de transporte y exportación para el crudo no convencional.
Sobre el escenario de La Rural, Adriana Aroulho, presidenta de SAP para América Latina y el Caribe, dio la bienvenida a Gustavo Chaab, gerente general de VMOS, para repasar los detalles de un proyecto colosal que contempla la construcción de un oleoducto de aproximadamente 437 kilómetros de extensión y una moderna terminal portuaria en Punta Colorada, Río Negro, obras pensadas para destrabar el cuello de botella exportador de la cuenca.
Más allá de la magnitud de la obra civil, el eje de la conversación se centró en una ventaja inusual para una compañía de esta escala: la oportunidad de nacer con la infraestructura física y la arquitectura digital completamente sincronizadas.
"Tenemos la oportunidad de que la infraestructura, los procesos y el manejo de los datos nazcan todos a la vez", enfatizó Chaab ante la audiencia. Para el ejecutivo, diseñar el andamiaje tecnológico desde cero evita la histórica fragmentación que sufren las empresas consolidadas, las cuales suelen arrastrar parches y sistemas heredados durante décadas. "Decidimos tener pocas fuentes de datos y robustas", resumió.
Bajo esa premisa, el consorcio seleccionó a SAP HANA como el núcleo de su información corporativa, sentando bases firmes para integrar herramientas de inteligencia artificial y modelos predictivos sobre un ecosistema unificado. El enfoque reviste un valor estratégico: la automatización y los agentes inteligentes no se piensan como aplicaciones aisladas, sino como el corolario natural de una gobernanza de datos estricta y ordenada desde el día uno.
"Hemos confiado en SAP el corazón de nuestra información y esperamos de SAP, como de todo socio estratégico, confiabilidad, innovación y seguramente podremos construir agentes de IA para tener una operación confiable, eficiente y sustentable", concluyó el director general de VMOS.
De este modo, el testimonio del consorcio petrolero sintetizó la gran tesis que SAP propuso a lo largo de toda la jornada: la carrera por la inteligencia artificial corporativa no se gana sumando modelos más potentes, sino garantizando que esos algoritmos comprendan el ADN del negocio, operen con datos confiables y se desplieguen dentro de procesos rigurosamente gobernados.
