Domingo
26 de
Marzo de
1978
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Marzo de
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Apple dispone de acceso completo a los modelos de inteligencia artificial (IA) de Google.
Apple dispone de acceso completo a los modelos de inteligencia artificial (IA) de Google Gemini dentro de los propios centros de datos de la tecnológica, lo que le permite utilizar estos modelos para entrenar versiones más eficientes y pequeñas optimizadas para sus dispositivos, mediante el método de destilación.
En el marco del acuerdo plurianual que ambas compañías anunciaron en enero de este año, está previsto que el fabricante de iPhone basará sus Modelos Fundacionales en los modelos de Gemini y la tecnología en la nube de Google, de cara a disponer de la tecnología necesaria para impulsar sus funciones de Apple Intelligence y su versión renovada de Siri.
En el momento del anuncio, los de Cupertino no ofrecieron muchos detalles sobre cómo sería esta colaboración, aunque fuentes cercanas indicaron podrían modificar de forma independiente los modelos de Gemini para ajustarlos a sus necesidades y ofrecer una experiencia de usuario en la que no aparezca la marca de Google.
Ahora, se ha podido conocer que el acuerdo va más allá y permite que Apple tenga total acceso a los modelos de Gemini a través de los propios centros de datos de Google. De esta forma, la firma puede experimentar directamente con la IA del gigante tecnológico para entrenar sus propios Modelos Fundacionales.
Como resultado, Apple podrá usar los modelos más complejos de Gemini para entrenar modelos de IA más pequeños y eficientes, optimizados específicamente para sus dispositivos, mediante un proceso de destilación, como ha podido conocer The Information.
Esto es, es una práctica de "machine learning" que permite transmitir los aprendizajes de un modelo de IA a otro. Así, posibilita que un modelo más pequeño (modelo alumno) imite el comportamiento de redes neuronales más grandes (modelo profesor), aprendiendo sus predicciones y utilizando sus datos, pero sin tener que llevar a cabo una gran potencia de cálculo.
Es decir, Apple podrá utilizar Gemini como modelo profesor para sus propios modelos más pequeños y enfocar su uso para dispositivos concretos como el iPhone, iPad o Mac, requiriendo menos potencia de cálculo pero garantizando resultados óptimos.
Esta técnica de destilación permitiría a Apple ejecutar el procesamiento de tareas de IA de forma local en el propio dispositivo, en lugar de tener que recurrir a la nube. Así, se cumpliría con la intención de la compañía de mantener el funcionamiento de Apple Intelligence y Siri en los dispositivos, mediante Private Cloud Compute.
Todo ello, con el objetivo de conservar los estándares de privacidad característicos de la compañía, utilizando los datos de los usuarios de forma segura.
Asimismo, el medio citado ha puntualizado que la intención de Apple no es entrenar modelos pequeños para generar uno más grande que compita entre los principales modelos de IA del sector.
Parte de la inversión de Apple en la IA de Gemini está destinada a potenciar su nueva versión de su asistente Siri, que ofrecerá capacidades más inteligentes y servicios más útiles para los usuarios.
Por ejemplo, mejorará sus respuestas ofreciendo información concreta sobre las solicitudes en lugar de enlaces a sitios web y podrá ofrecer respuestas conversacionales más completas, además de ejecutar funciones en el dispositivo como enviar un mensaje de texto a un contacto específico o hacer recordatorios.
Sin embargo, Apple también está probando una aplicación independiente para Siri, junto con una nueva función de "Pregunta a Siri" que funcionará con todas las opciones de "software" de la compañía, según ha compartido el analista y periodista de Bloomberg Mark Gurman.
La aplicación dedicada para Siri estará disponible en iPhone, iPad y Mac a finales de este año y mostrará una interfaz con conversaciones previas del asistente, con una apariencia similar a la aplicación de Mensajes de Apple, mezclando burbujas de mensajes y un modo de interacción por voz.
La función de "Pregunta a Siri", por su parte, se basará en un interruptor que aparecerá en los menús de las aplicaciones integradas y que permitirá a los usuarios preguntar sobre el contenido en pantalla, iniciando una nueva conversación con el asistente. Por ejemplo, sobre determinados textos en una página web o consultas de correos electrónicos.